La chercheuse en gestion Melissa Valentine ne s’est jamais contentée de rester dans une voie; ses intérêts consistent à essayer de donner un sens aux forces concurrentes et à l’imprévisibilité qui composent les organisations de toutes sortes.
« Je pense que ‘l’interdisciplinarité’ explique une grande partie de ma trajectoire », dit-elle. « Je vois le système, comment différents groupes interagissent. C’est la façon dont mon cerveau fonctionne.
Le professeur agrégé de Stanford en sciences de la gestion et en ingénierie est membre du corps professoral du Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) et son premier boursier sabbatique. Sa route vers HAI était – pour elle – généralement imprévisible. Cela a commencé par un travail de premier cycle à Stanford en biologie humaine.
« Ici, cela inclut beaucoup de sciences sociales ainsi que les sciences biologiques et médicales », dit-elle. « J’ai commencé à me renseigner sur les problèmes de qualité des soins dans les soins de santé, et plus j’en apprenais, plus je me rendais compte qu’il s’agissait de problèmes organisationnels. Lorsque j’ai découvert qu’il existait une discipline universitaire axée sur les problèmes organisationnels, je me suis vraiment intéressée aux organisations en tant que systèmes pouvant être améliorés.
Valentine a poursuivi cet intérêt pour son doctorat à la Harvard Business School, avant de faire un acte de foi lorsqu’il s’est agi de trouver son prochain rôle.
« J’ai passé des entretiens dans des écoles de commerce, mais lorsque j’ai entendu parler du département des sciences de la gestion et de l’ingénierie de Stanford Engineering et de son intérêt pour l’étude de la gestion d’un point de vue technologique, j’ai passé un entretien ici et ils m’ont embauchée », dit-elle. « Je n’étais pas vraiment concentré sur la technologie à ce moment-là, et la plupart des gens avec ma formation ne fréquentent pas d’écoles d’ingénieurs. Mais une fois ici, j’ai rencontré un groupe d’informaticiens qui utilisaient une plateforme pour étudier la coordination d’équipe, sur laquelle j’avais fait ma thèse. Cela a lancé un tout nouveau programme de recherche pour moi. Je suis tellement reconnaissant d’être venu ici, car cela a façonné toute ma carrière. Tout ce que je fais maintenant est basé sur la façon dont la technologie façonne le travail.
Valentine a actuellement deux centres d’intérêt principaux. L’un examine l’impact de l’intelligence artificielle sur le lieu de travail sur l’expertise humaine. Elle a récemment intégré une entreprise de mode pendant 10 mois dans le cadre d’un projet qui demandait à des acheteurs expérimentés de travailler avec des scientifiques des données pour mesurer le succès réel de leurs décisions d’achat.
« Ces acheteurs ont commencé à utiliser l’IA pour tester leurs modes de pensée intuitifs et leurs décisions d’achat, et ont parfois constaté que leurs propres décisions étaient incorrectes », dit-elle. « Ils sont devenus des experts dans l’utilisation de l’IA pour tester leur ancienne expertise, ce qui a en fait créé un nouveau type d’expertise. »
Cette augmentation de l’expertise par l’IA a le potentiel d’être à la fois stimulante et menaçante, déclare Valentine.
« L’IA change la nature de l’expertise, ce qui est une chose profonde », dit-elle. « Les gens devront comprendre ce que cette nouvelle expertise signifie pour qui ils sont et ce que cela signifie d’être bon dans leur travail. »
Valentine s’est également associée au professeur adjoint d’informatique de Stanford Michael Bernstein pour étudier les équipes flash, des organisations temporaires d’employés qui sont convoqués via des plateformes en ligne, travaillent ensemble à distance, puis se dispersent. Les énormes marchés du travail en ligne permettent aux particuliers et aux organisations de trouver plus facilement des experts, de les embaucher rapidement et de coordonner leur interaction sur des projets de plus en plus complexes.
« Nous recevons beaucoup d’idées des gens sur la façon dont vous pourriez utiliser des équipes flash pour innover et résoudre des problèmes », déclare Valentine. «Une idée convaincante que quelqu’un nous a envoyée était une plate-forme qui réunissait rapidement et intelligemment des groupes de médecins pour une discussion à distance sur des diagnostics complexes, plutôt que leur processus standard de recherche de personnes et d’attente de consultations de manière plus ponctuelle. Ils réfléchissaient à la façon d’utiliser la technologie et l’approche de l’équipe flash pour accélérer les décisions du groupe d’experts au lieu d’attendre de planifier des réunions avec tout le monde dans la même pièce pour parler.
Comme l’expertise augmentée par l’IA, les équipes flash ont le potentiel d’avoir un impact sur les employés et de changer le fonctionnement des organisations, et en tant que telles doivent être soigneusement prises en compte, dit-elle. Certaines grandes entreprises ont commencé à expérimenter des algorithmes pour le travail en personne, en lançant des appels aux employés prêts à venir pour une heure ou deux de travail lorsque le personnel est maigre, par exemple.
« Certaines personnes trouveront l’idée positive, tandis que pour d’autres, elle peut être plus précaire », déclare Valentine. « Ces travailleurs devraient-ils toujours être à la recherche d’un emploi ? Qu’en est-il des prestations de soins de santé et de retraite, et de l’accès à la communauté ? Nous devons commencer à réfléchir aux besoins sociaux et à la protection de ceux qui travaillent au sein de ces systèmes. »
Stanford HAI est l’un des endroits les mieux équipés pour s’attaquer à ce travail, dit Valentine.
«HAI recoupe tellement de disciplines différentes», dit-elle. « Avoir la chance de passer du temps avec toutes ces personnes techniques et interdisciplinaires m’aide à approfondir mon propre travail interdisciplinaire et me permet d’entendre les questions que les entreprises posent à HAI. J’espère que j’aide aussi les autres ici à réfléchir à ce qui se passe dans les affaires et la gestion sur le lieu de travail.
Dans un avenir proche, Valentine prévoit d’étudier comment la science des données peut être utilisée pour mieux structurer le lieu de travail et comment l’apprentissage automatique peut être introduit le plus efficacement possible dans les grandes entreprises établies de longue date.
« Je m’intéresse vraiment à l’efficacité organisationnelle, et la technologie de l’IA a le potentiel d’aider les organisations à résoudre des problèmes et à faire un meilleur travail », dit-elle. «Mais j’aime aussi étudier les gens qui résolvent des problèmes, et je respecte et admire la façon dont les gens donnent un sens à leur vie et à leur travail. Le travail est là où se trouvent les gens, et parfois c’est là qu’ils apportent les contributions dont ils sont le plus fiers.
Cet article fait partie de la Les gens de HAI série qui met en lumière notre communauté de chercheurs, de professeurs, d’étudiants et de membres du personnel provenant d’horizons et de disciplines différents.
La mission de Stanford HAI est de faire progresser la recherche, l’éducation, la politique et la pratique de l’IA pour améliorer la condition humaine. Apprendre encore plus.
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